目前，摘要查重技术主要包括基于文本相似度比对的方式和基于机器学习算法的方式。前者主要通过比对文本之间的相似度来判断是否存在抄袭行为，常用的算法有余弦相似度算法、Jaccard相似度算法等。后者则通过训练机器学习模型，利用大数据来判断文本的原创性。这些技术不仅可以检测文字级别的抄袭，还可以检测图片、表格等多媒体内容的抄袭。
未来，摘要查重技术将会朝着更加智能化和自动化的方向发展。随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术的提升，将带来更加精准和全面的查重结果。同时，云计算、大数据分析等技术的应用也将加速查重过程的速度和准确度。另外，随着区块链技术的兴起，一些基于区块链的摘要查重平台也开始涌现，通过区块链的去中心化、不可篡改的特点，进一步提高查重结果的可信度和安全性。总的来说，摘要查重技术在学术界中发挥着越来越重要的作用，成为维护学术诚信和保护学术原创性的重要手段。随着技术的不断进步和学术环境的不断完善，摘要查重技术将会迎来更加广阔的发展前景，为学术界提供更加高效、可靠的服务。
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