随着公共文化云的快速发展和公共文化智能模型的层出不穷，为了对公共文化发展全局进行实时监控、扫描和深入分析挖掘，为了提高分析和挖掘的准确性以及数据分析结果的可读性，有必要在该领域建立主题词表。因此，如何根据政策、法规、活动报告等文本内容，生成最新、完整的公共文化领域主题词表，是公共文化大数据建设的重要内容。本文收集了公共文化领域的政策、法律文件和政府公告、地方文化活动数据、学术论文、报刊，通过自动抽取和手工标注获得术语，并采用规则法、K均值法、KNN法等方法对术语进行分类。这本词典最初包含19个类别和大约28000个与公共文化有关的词条，可以在未来扩展。