基于遗传算法的锂离子电池自动化生产线空托盘调度优化
作者:吕强; 何文刚; 王颖超
更新时间:
托盘是锂离子电池生产线进出货物的重要载体。因此,其托盘调度与整个生产线的生产效率密切相关。目前,锂电池生产线由于进出仓库的空托盘数量过多,生产效率低下。研究了基于遗传算法的锂离子电池自动生产线空托盘调度优化方法。本文分析了静态货架的位置分配和托盘布局,并利用遗传算法多个群体的染色体基因确定了位置分配。通过联合调度RGV运输,堆垛机将重新定义堆垛机的停靠点。建立锂离子电池自动生产线的运行模型,获取生产实体之间的逻辑关系,完成空托盘组装操作。基于遗传算法的空托盘调度优化实现了空托盘的实时调度,得到了最优的调度方案。经过实验演示和分析,对优化前后的生产线的后段和部分进行了测试。优化后的生产线设备加工效率得到有效提高,设备更加完善,堆垛机有效运转率为75.64%,满足生产运行要求。