技术和图像处理的发展为工业仪表识别的自动化和智能化提供了基础。基于OpenCV的图像处理功能，本文识别了两种不同类型的仪器。对于数字仪器，通过图像处理对表盘的单个数字图像进行分割后，使用卷积神经网络进行数字识别。对于指针式仪表，首先进行透视变换，得到标准的圆形刻度盘，然后通过直线拟合确定指针的旋转角度，然后计算仪器的数量。实际测试表明，用该方法识别实际仪器照片具有较高的精度和速度。在变电站等工业仪表的识别中具有一定的应用价值。