基于AI智能关联技术的5G网络切片研究与实现
作者:耶旭立; 曾强; 康萌
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为了解决传统通信运营商业务集中统一规则部署的问题,以及灵活的差异化定制无法满足5gTo B垂直行业多样化的业务需求,提出了基于AI智能关联算法的5G网络切片现网实施方案。首先,借助5g多域多接口数据采集,形成数据分析基础,并根据不同垂直行业客户的需求给出网络切片的选型。然后,在二分K均值聚类AI算法的帮助下,找到每个环节业务流的最佳切片参数,以指导运营商为垂直行业的客户提供端到端的最佳切片参数集。最后,基于该算法,对当前网络中流行的5g应用,如8K视频,智能AI算法应用后高清网络游戏的分片效率和性能质量进行比较,为5G网络分片技术在当前网络中的应用提供参考。