为了促进迁移学习在6G交流中的应用，本文详细研究了迁移学习技术在6G典型情景中的应用。本文通过总结迁移学习在BSS/APS交换能量效率、频谱资源动态分配、内容流行度预测、室内无线定位和网络入侵检测等方面的研究工作，探讨了迁移学习在无线通信领域的潜在价值，并结合6g高级服务需求，分析了如何利用迁移学习技术促进6g无线通信愿景的实现。最后，总结和分析了未来迁移学习服务于6G无线通信的挑战，为业界了解迁移学习与无线通信的过去、现在和未来提供参考。