针对公安情报数据中各种元素提取需求的不断增加，提出了一种多模型融合元素提取方法。针对警察情报数据中人名、地名、机构名等不规则元素，采用Bert+bilstm+CRF模型结合文本上下文信息提取包含语义信息的关键元素。对于具有一定规则如时间和车牌号的数据，使用模式识别方法提取满足定义规则的相关元素。然后将这两种方法结合起来，形成一个完整的元素提取模型。实验结果表明，与传统的命名实体识别方法相比，Bert+bilstm+CRF模型在测试集上的F1值提高了3%以上，模式识别效果提高了1%以上，能够满足日常报警的元素提取要求。