针对老年人和儿童单独在家发生事故时不能报警或不能及时报警的常见问题，提出了一种基于卷积神经网络的语音识别报警系统。该系统主要由GSM模块、麦克风阵列、树莓派和语音识别模块组成。卷积神经网络可以在时间和空间上具有翻译不变性的卷积特性，因此可以克服外部环境和说话人的多样性，提高语音识别率的质量。实验表明，该报警系统方便、快速、可靠。能够准确识别室内环境中救援人员的语音信号，并迅速通知指定联系人，减少了紧急情况下未能及时报警造成的损失。这对保护家庭成员的安全具有重要意义，可以在家庭中推广。