目的：探讨人工智能（AI）读取年龄相关性黄斑变性（ARMD）患者光学相干断层扫描（OCT）眼底图像的可行性。方法：收集2019年11月至2021 11月上海市静安区市北医院眼科门诊患者1579只眼的OCT图像1579张，收集眼科医生和AI的阅读结果。无ARMD和ARMD分类结果的一致性分析由Kappa value进行。结果：没有ARMD的Kappa和ARMD读片在两位眼科医生之间的值为0.934。在没有ARMD和ARMD读片的情况下，AI和Kappa的价值为0.738。AI对ARMD识别的敏感性为73.08%，特异性为95.07%，曲线下面积（AUC）为0.841。结论：AI与眼科医生基于OCT图像对ARMD的识别具有较高的一致性，适合基层医院完成ARMD的早期筛查和早期转诊。