神降笔

阴影的存在会对图像中的特征提取和目标识别产生很大的负面影响。由于光照、色度和图像质量等多种复杂因素的影响，单个图像的阴影处理具有一定的局限性。为了更有针对性地处理图像中的阴影，本文提出了一种基于用户辅助阴影检测和局部直方图均衡化的图像增强算法。首先，通过用户参与，更好地利用主观视觉，并在这里检测阴影。然后，通过选择建模区域来提取图像中的阴影区域，然后利用局部直方图均衡化的方法对提取的阴影区域像素进行处理。最后，模拟现实生活中的图像。实验结果表明，该方法能有效地提高阴影区域的亮度和纹理细节，从而提高图像的质量和质量以及目标物体的可识别性，增强图像的视觉效果峰。