基于“雨课堂”的高校课程混合式学习成绩评定研究
作者:李华; 李寒梅; 孙福财
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利用互联网开展各种课程已成为高校课程改革的新趋势。在反思疫情期间网络教育实践的经验和问题的基础上,运用文献资料法、问卷调查法等研究方法,实现深度学习,借助雨课堂平台,本文从课前、课中、课后三个方面构建了高校混合课程学习成绩的定量评价方法,如综合选择多项学习指标,客观确定各指标的权重和计算方法,借助人工智能混合评价,该方法得到了广泛认可,为科学、客观、高效地评价学生的学习提供了技术支持。
利用互联网开展各种课程已成为高校课程改革的新趋势。在反思疫情期间网络教育实践的经验和问题的基础上,运用文献资料法、问卷调查法等研究方法,实现深度学习,借助雨课堂平台,本文从课前、课中、课后三个方面构建了高校混合课程学习成绩的定量评价方法,如综合选择多项学习指标,客观确定各指标的权重和计算方法,借助人工智能混合评价,该方法得到了广泛认可,为科学、客观、高效地评价学生的学习提供了技术支持。