作为现代物流的发展趋势，智能物流越来越受到各行各业的关注，但缺乏文献系统梳理该领域的整体研究现状。本文以CNKI数据库中标题为智慧物流的学术文献为基础，利用CiteSpace从文献量、作者、组织、关键词共现、关键词时间轴聚类、关键词时区和关键词涌现等角度进行可视化分析，以确定该领域的研究热点和研究前沿，并讨论了绘制知识地图时使用的节点阈值选择标准对聚类效果的影响。研究结果表明，国内对智能物流的研究始于2010年，大部分研究作者和研究机构独立开展研究，合作联系人较少。研究热点主要集中在物联网、大数据、人工智能和智能物流的融合，以及从最初的供应链、物联网到大数据应用、人才培养等转型。研究课题主要集中在三个层面：技术与应用、物流设施建设和驱动力。研究前沿主要关注生态系统和“互联网＋”。选择不同的节点阈值标准将影响集群、节点和连接的数量。最后，基于聚类分析对智能物流领域的技术和设备进行了分类和总结。