目的探讨肺癌患者PICC相关静脉血栓形成的独立危险因素，并构建和评估风险预测列线图模型。方法对5091例肺癌患者进行随访，直至拔管。PICC相关静脉血栓形成103例，无血栓形成4988例。根据血栓形成病例与非血栓例数（19）的比例，从随机数字表法选择927例患者作为非血栓形成组。单因素分析用于筛选血栓形成的危险因素，P<0.1的变量纳入二元Logistic回归分析，以确定血栓形成的独立危险因素。R软件用于建立预测模型，列线图、Bootstrap法用于模型的内部验证，ROC曲线用于评估预测模型的识别度，校准曲线用于评估模型的校准度。结果PICC的导尿史、两次导尿次数、其他导管相关并发症、高低密度脂蛋白胆固醇人指数、继发性异位导管、肿瘤临床分期、导管所在的中心静脉受压、吸烟史、，D－二聚体高指数和Barthel指数<80是肺癌患者PICC相关静脉血栓形成的独立危险因素。整个风险预测模型的ROC曲线下面积为0.794（95%CI:0.744~0.845）。校准曲线表明，该模型具有良好的预测一致性。结论肺癌患者PICC相关静脉血栓形成的诺模图模型具有较高的可分辨性和良好的拟合性。