在近年来的制造环境中，由于市场对多品种、小批量定制产品需求的增加，生产制造向柔性化方向发展。为了更好地利用现有资源，提高生产效率，基于小批量生产的实时性能评估和预测实时调度与优化改进在分布式柔性生产系统中具有重要的研究意义。本文主要研究基于退化机器模型的多批次串行生产线的性能分析，并对分布式生产系统进行任务调整和预测维护。具体来说，对于具有退化机器模型和有限容量缓冲区的生产系统，首先利用马尔科夫分析方法建立了数学模型。然后，提出了一种精确计算生产系统模型实时性能指标的方法，并针对该模型下的调度问题，设计了优化最优完工时间指标的算法。此外，本文还提出了一种基于退化机器模型的预测维修策略，以缩短完成时间。最后，通过数值实验验证了算法的可行性和有效性