目的应用随机森林算法探讨创伤患者血栓事件的危险因素。方法回顾性分析2016年7月至2021 12月在解放军联勤保障部队第908医院重症医学科治疗的255例创伤患者的临床资料。通过倾向评分匹配纳入，并根据创伤后是否有新的血栓事件分为血栓组和非血栓组。年龄、性别、创伤严重程度（ISS）评分、急性生理学和慢性健康（APACHE）评分、白细胞计数、血小板计数和血红蛋白入院后2小时的红细胞计数、生化指标谷丙转氨酶、谷草转氨酶、总胆红素、肌酐和总蛋白、常规凝血指标凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间、凝血酶时间、纤维蛋白原、纤维蛋白原降解产物、，使用D－二聚体、抗凝血酶3、血栓弹力图指数凝血反应时间、血栓形成率、血栓形成动力学、最大血栓强度（MA）和其他24个临床变量进行风险因素分析。预测价值的变量由受试者工作特征（ROC）曲线评估，并由bootstrap法验证。结果110例创伤患者被纳入倾向评分匹配，其中血栓组22例，非血栓组88例。结果表明，高MA值的血栓弹性图是创伤后血栓事件的危险因素（P<0.05）。MA值预测ROC曲线（AUC）管辖的面积为0.70（95%可信区间0.56~0.81，P<0.01），AUC为0.70（95%可信区间0.57~0.80，P<0.01）。当MA的临界值为63.3时，预测创伤患者血栓事件的敏感性和特异性分别为63.6%和78.4%。结论血栓弹性图的高值是创伤患者血栓事件的重要危险因素。