基于PSO算法的电液机械臂故障诊断系统集成设计

作者:张娟荣; 刘志勇
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多电液机械手故障诊断系统对机械手的稳定运行具有重要意义。在电液机械手的工作状态下,需要实时检测系统的故障。针对传统电液机械手故障诊断系统检测效率和准确性低的缺陷,在电液机械手故障诊断系统体系结构的基础上,设计了一种基于Alpine(PSO)算法的故障诊断系统,通过滑动平均滤波算法对电液机械手的故障检测输入信号进行优化,提取不同故障诊断项目的故障信息特征,并采用PSO算法进行优化处理,提高故障诊断效率。最后,将PSO故障诊断算法引入电液机械手快速原型开发实验平台,实验结果表明,所设计的诊断算法能够满足设计要求。