随着社会经济分工的细化和产业关系的重构，产业风险传染已成为诱发系统性风险的重要因素之一。利用行业指数数据，结合lasso VAR模型和BK指数法，对我国行业风险传染进行了频域分解，并从风险传染水平特征、结构特征和频域特征三个维度进行了分析。在此基础上，运用QAP分析和回归分析，从技术相关性和商业信用的角度对行业风险传染进行了解释。研究发现：首先，我国产业风险传染具有明显的时变特征，总体风险传染主要由短期风险传染驱动，但风险频域结构将随着经济主体的预期调整而逐渐变化。其次，化工和机械设备等技术供应行业是风险传染网络中的主要风险溢出，而银行业作为资本供应行业，是主要的风险吸收器。再次，在技术相关性的影响下，产业风险传染网络呈现出长期稳定的技术聚集特征，短期产业风险传染网络将进一步叠加非理性信息效应的影响。最后，商业信贷对短期产业风险传染有显著影响，改善应收账款周转率可以有效降低短期产业风险传染。研究结论有助于更好地了解我国产业风险感染的特点和影响因素，对宏观调控者防范和控制系统性风险具有重要的参考价值。