为了准确完成弱光图像的智能识别，提出了一种基于Zernike矩和灰度计算的弱光图像智能识别方法。结合Zernike矩和灰度矩阵的共生阵列，提取弱光学图像的整体轮廓特征和各种有效纹理特征，并采用加权融合方法对这两种特征的向量进行融合，得到融合后的特征描述符，采用模糊数学法对弱光学图像进行识别。测试结果表明，当Zernike矩的阶数为5时，可以完成对图像整体轮廓特征和纹理特征的准确描述，保证融合特征的全面性。在噪声干扰下，仍能准确完成目标图像识别，且识别时间短。